通用人工智能到底是什么？为啥它或许永远搞不成？

你走进诊室轻声说：“医生，我心里空落落的。”

没想到人工智能助手的第一条建议竟是：“请立即预约心脏彩超检查。”

稍有生活常识的人都明白，这种表述背后更可能是抑郁症征兆而非器官病变。

剑桥大学机器学习教授尼尔·劳伦斯曾一针见血地指出：“拿人工智能和人类智慧相提并论，就像是用蚂蚁搬运树叶的能力来衡量人类智慧。”

机器的判断永远建立在特征参数的计算之上，无法体察创作者深夜作画时滴落画布的泪水温度。

程序可以模仿艺术技法生成作品，但那些所谓AI艺术创作在人类眼中如同超市促销传单——毫无灵魂厚度。

这种突破性认知飞跃，植根于人体限制带来的挫折体验与主动求解的顽强意志。

它不会因求解失败而痛定思痛另辟蹊径，永远只是高速运转的精密计算器，而人类则是那些在计算过程中发现数学之美的拓荒者。

当先进机器人尝试泡茶时频频打翻茶壶，暴露的正是机器体系在物理交互中的深层缺陷——缺失人类百万年进化形成的“肌体智能”。

苹果联合创始人沃兹尼亚克著名的“咖啡测试”至今仍无AI通过：让机器在陌生厨房自主煮咖啡所需的空间感知、工具辨识、力量控制等综合能力，三岁幼儿即可轻松完成。

AI虽然能够存储百科全书般的信息，但永远无法真正融入由故事、俚语、民俗构成的文明网络。

机器的“道德建议”不过是一堆数据条例的排列组合，而人类成长所需的真实指引，本质上是来自长辈那句“吃亏是福”背后饱含深意的生命体验。

当前的大语言模型本质仍是“狭窄人工智能”，依靠海量数据预训练掌握特定技能，却缺乏动态更新知识、跨情境灵活调适的本质能力。

面对这些高效的数字工具，我们不该将其视为对抗的“对手”，而应视其为明澈的镜子——既映照出人脑在数据处理效率上的局限，更凸显了人类在情感深度、创新潜能、身体认知和文化传承领域的无可替代性。

机器尚需进化，人类更需警醒。